AI+校园建设的难题点
教育部最新数据显示,2020年全国各级各类学校现有53.71万所。随之教育2.0的深入,校园安全问题成为智能校园建设不容忽视的重要环节。在校园安全领域,中国平均需求约为2377亿元。
而有相关数据显示,预计到2026年中国智能校园建设渗透率将达到40%以上,智能校园市场规模将超过1890亿元。
从上述数据可以看出,人工智能+智能校园拥有巨大的库存和增量市场,校园安全仍有发展空间。
在智能校园建设越来越完善的过程中,也有人怀疑智能校园已经配置了完善的监视系统,为什么校园的安全事件不断发生校园安全预防措施为什么不足?智能校园什么时候能实现真正的落地?
Garen认为,目前校园安全预防风险预防管理能力较弱。忽视智能校园解决方案的负责人也表达了同样的意见。他认为传统的校园安全管理主要是视频数据的表现、存储和跟踪,事后只能看到,不能事先预测的校园安全应该以风险预防管理为首,通过分析结构化、非结构化的数据,有可能立即警告,减少风险。
在建设标准中,学校方面根据自己校园的实际情况进行智能校园的配置,巨大的数据进入带来了信息孤岛、不统一的建设标准等问题。业界认为有必要制定统一的智能校园建设标准,包括应用标准、数据标准、安全标准等,通过AIoT的支持进行有序、合规的建设,通过各种场景,实现更安全、方便、成本更低的智能校园建设。
智能校园建设涉及资金水平,根据各阶段学校和学校的经济条件、规模等情况,建设项目资金投入不同,经费、成本控制决定了校园智能应用的配置等级、规模。为了解决经费成本问题,库克智能下一代更具成本效益的3D脸部识别智能终端KK3D-MK1优化了3D算法,降低了所需硬件的成本,保留了3D的正确性、防伪性,广泛应用于智能校园相关项目。目前,学校智能校园建设投入比例相对较低,成本与技术之间如何保持平衡可能成为下一个智能校园解决方案的突破方向。
未来智能校园建设最重要的是需求方与能力方的一致,影响未来智能校园落地规模和项目落地节奏。此外,行业还普遍关心如何从国家到学校领导的战略意图分割到具体的应用程序,而不是浮在通用场景上,而是需要进一步探讨的方向。
随之科学技术的进步和教育信息化2.0等相关政策的推进,智能校园建设迎来了新的发展时机,智能校园建设过程中出现的问题也逐渐解决。目前,尽管技术比较成熟,但相关标准尚未确立,智能校园实现大规模落地需要时间。另外,无论智能校园是否真的到来,技术都是辅助校园安全的一部分,不是全部,而是人文和科学技术的深度结合是智能校园未来的发展方向。